AI යනු විලාසිතා නිර්මාණය හැකිතාක් පහසු කර ඇති අතර එය නියාමනය කිරීම ඉතා සංකීර්ණ වේ

සාම්ප්රදායිකව, ඇඳුම් නිෂ්පාදකයින් විවිධ හැඩැති ඇඳුම් නිර්මාණය කිරීම සඳහා මහන රටා භාවිතා කරන අතර රෙදි කැපීම හා මැහුම් කිරීම සඳහා සැකිලි ලෙස භාවිතා කරයි. පවත්නා ඇඳුම් වලින් රටා පිටපත් කිරීම කාල පරිභෝජන කාර්යයක් විය හැකි නමුත් දැන් මෙම කාර්යය ඉටු කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි තොරතුරු (AI) ආකෘති වලට ඡායාරූප භාවිතා කළ හැකිය.

වාර්තාවලට අනුව, සිංගප්පූරු සමුද්ර කෘතිම බුද්ධි විද්යාගාරය විසින් ඇඳුම් මිලියනයක් සහ ඒ හා සම්බන්ධ මැහුම් රටා මිලියනයක AI ආකෘතියක් පුහුණු කරන ලද අතර, සෙවෝෆර් නමින් AI පද්ධතියක් සකස් කරන ලදී. පද්ධතිය මීට පෙර නොපෙනෙන ඇඳුම් රූප නැරඹිය හැකිය, ඒවා දිරාපත් වීමට ක්රම සොයන්න, ඇඳුම් ජනනය කිරීමට ඒවා මැඩපැවැත්විය යුතු ස්ථානය ගැන පුරෝකථනය කරන්න. පරීක්ෂණයේදී, සීවෆෝෆර් 95.7% ක නිරවද්යතාවයකින් මුල් මැහුම් රටාව ප්රතිනිෂ්පාදනය කිරීමට දැඩි විය. "මෙය ඇඳුම් නිෂ්පාදන කර්මාන්තශාලා (ඇඳුම් නිෂ්පාදනය)" යැයි සිංගප්පූරු සමුද්ර කෘතිම බුද්ධි විද්යාත්මක විද්යාගාරයෙහි පර්යේෂකයෙකු පැවසුවේ "මෙය ඇඳුම් නිෂ්පාදන කර්මාන්තශාලා (ඇඳුම් නිෂ්පාදනය)" බවයි.

"AI විලාසිතා කර්මාන්තය වෙනස් කරමින් සිටී." වාර්තාවලට අනුව, හොංකොං ෆැෂන් ෆැෂන් ෆැෂන් වොං වෝ වෝම විසින් ලොව ප්රථම නිර්මාණකරු LED AI පද්ධතිය - විලාසිතා අන්තර්ක්රියාකාරී සැලසුම් සහකාර (අයිඩා). ආරම්භක කෙටුම්පතේ සිට මෝස්තරයේ ටී-අදියර දක්වා කාලය වේගවත් කිරීම සඳහා පද්ධතිය රූප හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය භාවිතා කරයි. හුවාං වේරිකොන්ග් හඳුන්වා දුන් අතර, නිර්මාණකරුවන් තම රෙදි මුද්රණ, රටා, නාට්ය සහ වෙනත් රූප පද්ධතියට උඩුගත කරන අතර පසුව AI ක්රමය මෙම සැලසුම් අංගයන් හඳුනාගෙන ඒවායේ මුල් සැලසුම් වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා වැඩි යෝජනා නිර්මාණකරුවන් සපයයි. අයිඩා හි සුවිශේෂත්වය පවතින්නේ හැකි සෑම සංයමක්ම නිර්මාණකරුවන්ට ඉදිරිපත් කිරීමට ඇති හැකියාවයි. වත්මන් නිර්මාණයේ දී මෙය කළ නොහැකි බව හුවාං වේරිකැග් ප්රකාශ කළේය. නමුත් ඔහු අවධාරණය කළේ මෙය "නිර්මාණකරුවන්ගේ ආනුභාවය වෙනුවට ඒවා ආදේශ කරනවාට වඩා ප්රවර්ධනය කිරීම" බවයි.

මේජන්තයේ රාජකීය කලා කෘති පිළිබඳ උප සභාපති නොරන් බාර්ෆීල්ඩ් පවසන පරිදි, ඇඳුම් පැළඳුම් කර්මාන්තය පිළිබඳ උප සභාපති, සංකල්පීය, නිෂ්පාදන, බෙදා හැරීම සහ ප්රතිචක්රීකරණය සහ ප්රතිචක්රීකරණය කිරීම සඳහා සංකල්පීය හා සංකල්පීය අදියර වලින් AI හි බලපෑම වනු ඇත. ඉදිරි වසර 3 සිට 5 දක්වා කාලය තුළ AI විසින් ඇඳුම්, විලාසිතා සහ සුඛෝපභෝගී කර්මාන්ත සඳහා ලාභය ඩොලර් බිලියන 275 ක් දක්වා ඩොලර් බිලියන 275 ක් දක්වා ඩොලර් බිලියන 275 ක් දක්වා ගෙන එන බව ෆෝබ්ස් සඟරාව වාර්තා කරයි. සමහර වේගවත් විලාසිතා වෙළඳ නාම IN ඉන්වෙන්ටරි දෘශ්යතාව ළඟා කර ගැනීම සඳහා AI RFID තාක්ෂණය හා ඇඳුම් ලේබල් වලට ඒකාබද්ධ කර අපද්රව්ය අවම කිරීම සඳහා.

කෙසේ වෙතත්, ඇඳුම් සැලසුමක් තුළ AI යෙදීම පිළිබඳ ගැටළු කිහිපයක් තිබේ. කොටුව, කෝටි ස්ට්රාඩා සන්නාමයේ නිර්මාතෘ තේමාවට, තමා සහ ඇගේ කණ්ඩායම නව යෝර්ක් විලාසිතා සතියේ දී ඔවුන් දැක්වූ එකතුව නිර්මාණය කිරීම සඳහා AI රූප උත්පාදක යන්ත්රයක් භාවිතා කළ බවට වාර්තා තිබේ. 2024 වසන්ත / ගිම්හාන එකතුව උත්පාදනය කිරීම සඳහා බෙදුම්කරු වෙළඳ නාමවල අතීත මෝස්තරවල රූප පමණක් භාවිතා කළද, නීතිමය ගැටළු AI විසින් ගුවන් ධාවන පථයට ඇතුළු වීමෙන් වැඩි ප්රමාණයක් ජනනය කිරීම තාවකාලිකව වැළැක්විය හැකිය. විශේෂ erts යන් පවසන්නේ මෙය නියාමනය කිරීම ඉතා සංකීර්ණ බවයි.