දෙපාර්තමේන්තු හතක් රෙදිපිළි සහ අනෙකුත් ක්ෂේත්‍රවල මහා පරිමාණ බුද්ධිමය හඳුනාගැනීමේ උපකරණ ගැඹුරු කිරීම සඳහා ලියකියවිලි නිකුත් කර ඇත.
බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනයේ මූලික උපකරණ ලෙස, බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණ "කර්මාන්තයේ පදනම් හයේ" වැදගත් අංගයක් වන අතර දියුණු කාර්මික පදනමේ වැදගත් ක්ෂේත්‍රයකි.එය නිෂ්පාදනය සහ ක්‍රියාකාරිත්වය ස්ථාවර කිරීම, නිෂ්පාදනයේ ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීම, නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සහ සේවා ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සඳහා මූලික මාධ්‍යයක් බවට පත්ව ඇත.එය නිෂ්පාදන කර්මාන්තයේ ඉහළ මට්ටමේ, බුද්ධිමත් හා හරිත සංවර්ධනය වේගවත් කිරීමට, කාර්මික දාම සැපයුම් දාමයේ දැඩි බව සහ ආරක්ෂිත මට්ටම වැඩිදියුණු කිරීමට සහ නිෂ්පාදන ශක්තියට සහාය විය හැකි ගුණාත්මක බලයක් සහ ඩිජිටල් චීනයක් ගොඩනැගීම ඉතා වැදගත් වේ.
මීට දින කිහිපයකට පෙර, කර්මාන්ත හා තොරතුරු තාක්ෂණ අමාත්‍යාංශය ඇතුළු දෙපාර්තමේන්තු හතක් විසින් බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණ කර්මාන්තය (2023-2025) සංවර්ධනය කිරීම සඳහා වූ ක්‍රියාකාරී සැලැස්ම නිකුත් කරන ලදී.2025 වන විට, බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ තාක්‍ෂණය මූලික වශයෙන් පරිශීලක ක්ෂේත්‍රයේ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලි අවශ්‍යතා සපුරාලනු ඇති අතර, මූලික කොටස්වල සැපයුම් ධාරිතාව, විශේෂ මෘදුකාංග සහ සම්පූර්ණ උපකරණ සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරනු ඇත, බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණවල ප්‍රදර්ශන ධාවනය සහ පරිමාණ යෙදුම සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරනු ඇත. ප්‍රධාන ක්ෂේත්‍රවල පැහැදිලිව පෙනෙන අතර කාර්මික පරිසර විද්‍යාව මූලික වශයෙන් බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනවල සංවර්ධන අවශ්‍යතා සපුරාලමින් හැඩගැසෙනු ඇත.
කාර්මික යෙදුම සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, ක්‍රියාකාරී සැලැස්ම මඟින් 100කට වැඩි බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණ ප්‍රවර්ධනය කිරීම, විශිෂ්ට දර්ශන සහ ආදර්ශන පැල ගණනාවක් වගා කිරීම සහ යන්ත්‍රෝපකරණ ඇතුළු ක්ෂේත්ර අටක මහා පරිමාණ බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණ ගැඹුරු කිරීම සඳහා යෝජනා කරයි. , මෝටර් රථ, අභ්‍යවකාශ, ඉලෙක්ට්‍රොනික, වානේ, ඛනිජ රසායන, රෙදිපිළි සහ වෛද්‍ය.
ප්‍රධාන ව්‍යාපෘති අනුව, ක්‍රියාකාරී සැලැස්ම විශේෂ බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණ සමූහයක් සංවර්ධනය කිරීමට යෝජනා කරයි.යන්ත්‍රෝපකරණ, මෝටර් රථ, අභ්‍යවකාශය, ඉලෙක්ට්‍රොනික තොරතුරු, වානේ, පෙට්‍රෝ රසායනික, රෙදිපිළි, වෛද්‍ය සහ වෙනත් කර්මාන්තවල විශේෂ පරීක්ෂණ අවශ්‍යතා කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින්, අපි පරිශීලක ප්‍රමුඛ, අන්තර් විනය සහ අන්තර් විනය පර්යේෂණ සඳහා සහාය වෙමු, ඩිජිටල් ආකෘති මත පදනම්ව ඉදිරි සැලසුම් ක්‍රියාත්මක කරන්න, නව ඒකාබද්ධ කරන්න. මූලධර්ම, නව ද්රව්ය සහ නව තාක්ෂණයන්, සහ විශේෂ බුද්ධිමත් පරීක්ෂණ උපකරණ ගණනාවක් සංවර්ධනය කිරීම.නව ද්රව්ය, ජීව විද්යාත්මක නිෂ්පාදන සහ අනෙකුත් නැගී එන ක්ෂේත්ර සඳහා විශේෂ පරීක්ෂණ උපකරණ සංවර්ධනය කිරීම ශක්තිමත් කිරීම.
සේවයේ පවතින පරීක්ෂණ උපකරණ සමූහයක් පරිවර්තනය කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම.සාම්ප්‍රදායික නිෂ්පාදන ක්ෂේත්‍රයේ ඩිජිටල්කරණය, ජාලකරණය සහ බුද්ධියේ සංවර්ධන අවශ්‍යතාවලට මුහුණ දෙමින්, බුද්ධිමත් සංරචක හෝ සංවේදක, පාලක සහ සන්නිවේදන මොඩියුල වැනි උපාංග ඇතුළත් කිරීමෙන්, නිෂ්පාදන රේඛාවේ සේවාස්ථ පරීක්ෂණ උපකරණ සමූහයක් අන්තර් සම්බන්ධතාව ප්‍රවර්ධනය කිරීම සඳහා පරිවර්තනය කරනු ලැබේ. නිෂ්පාදන උපකරණ සහ පරීක්ෂණ සහ පරීක්ෂණ උපකරණ, නිෂ්පාදන බුද්ධි මට්ටම වැඩි දියුණු කිරීම සහ ඩිජිටල් වැඩමුළු සහ බුද්ධිමත් කර්මාන්තශාලා ඉදිකිරීම සඳහා සහාය වීම.
රෙදිපිළි කර්මාන්තය සඳහා විශේෂ බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණ.ක්‍රියාකාරී සැලැස්ම මඟින් රසායනික තන්තු සූතිකා සායම් විනිශ්චය පද්ධතිය, ආතතිය මාර්ගගත හඳුනාගැනීමේ උපකරණය, රෙදි දෝෂ හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය, ඩයි සහ රසායනික සාන්ද්‍රණය සහ ද්‍රව අන්තර්ගතය හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය, තන්තු අපද්‍රව්‍ය සහ විදේශීය තන්තු මාර්ගගත හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය, උෂ්ණත්වය, ආර්ද්‍රතාවය සහ බර අන්තර්ජාලය හරහා බිඳ දැමීමට යෝජනා කරයි. හඳුනාගැනීමේ උපකරණය, පැකේජ තත්ත්ව හඳුනාගැනීමේ උපකරණය, ආදිය.
තාක්ෂණික උපකරණ ප්‍රවර්ධන ව්‍යාපෘතිය ක්‍රියාත්මක කිරීම, තාක්ෂණික පරීක්ෂණ සත්‍යාපනය සහ ඉංජිනේරු පර්යේෂණ ශක්තිමත් කිරීම සහ බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණවල තාක්ෂණික පරිණතභාවය සහ කාර්ය සාධනය පුනරුච්චාරණය කිරීම ප්‍රවර්ධනය කිරීම ද ක්‍රියාකාරී සැලැස්ම යෝජනා කරයි.නව්‍ය නිෂ්පාදන යෙදුම් නිරූපණය සහ ප්‍රචලිත කිරීම සිදු කිරීම සහ යන්ත්‍රෝපකරණ, මෝටර් රථ, අභ්‍යවකාශ, ඉලෙක්ට්‍රොනික, වානේ, පෙට්‍රෝ රසායනික, රෙදිපිළි, වෛද්‍ය සහ වෙනත් කර්මාන්තවල බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ උපකරණවල යෙදුම් නිරූපණය සහ මහා පරිමාණ ප්‍රවර්ධනය ප්‍රවර්ධනය කිරීම.
ඒවා අතර, රෙදිපිළි කර්මාන්තයේ ප්‍රදර්ශනයේ සහ ප්‍රවර්ධනයේ යෙදුම් දර්ශනය ප්‍රධාන වශයෙන් ඉලක්ක කර ඇත්තේ නම්‍යශීලී විශාල ආකෘතිය, පහසු විරූපණය, ත්‍රිමාණ සැකසුම් වස්තූන්, අධිවේගී ගතික සැකසුම් සහ බහුවිධ දෝෂයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ගෙන එන හඳුනාගැනීමේ අවශ්‍යතා ය. කැරකීම, රෙදි විවීම සහ වියන ලද ඒවා වැනි ප්‍රධාන සබැඳි බුද්ධිමත්ව හඳුනා ගැනීම.
පසු කාලය: මාර්තු-02-2023